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尤为值得注意的是,智能驾驶高算力芯片领域的格局当前正在发生变化。

尤为值得注意的是,智能驾驶高算力芯片领域的格局当前正在发生变化。

  • 分类:行业新闻
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  • 来源:
  • 发布时间:2022-01-28
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【概要描述】  记者注意到,激光雷达为车辆的感知硬件,一般而言,智能驾驶的技术架构分为感知、决策、执行三个层面,感知包括各种类型的传感器,目前主要包括车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达,激光雷达相比而言具有可准确获取目标的三维信息、分辨率高、抗干扰能力强、探测范围广、近全天候工作等优点,在智能驾驶环境感知系统中占据了重要地位,被称为智能汽车的“眼睛”。
  
  不过在智能驾驶行业内,此前受制于未达到车规级要求、成本高昂,机械激光雷达迟迟未能量产装车,更多在Robotaxi测试车辆上被使用。作为智能驾驶的代表,特斯拉更是一直坚持走纯视觉技术路线,拒用激光雷达。曾宇峰在沟通中则表示,激光雷达“上车”其实是没有悬念的,纯视觉技术路线存在一定缺陷,激光雷达相对于摄像头等传感器在采集数据中存在的优势,可以更好地解决感知上的问题,他表示,公司目前量产装车的半固态激光雷达其实已经研发了超过5年,最终在2021年进入量产,相对于此前机械式激光雷达数万元乃至几十万元的价格,行业内半固态激光雷达价格已经降到数千元。
  
  “随着半固态方案同时满足性能、车规、量产、成本四个维度的要求,激光雷达前装量产元年已经到来。”开源证券分析师任浪在2021年10月发布的研报中称。
  
  那么,以激光雷达为代表的感知硬件,拥有多大的市场容量?

尤为值得注意的是,智能驾驶高算力芯片领域的格局当前正在发生变化。

【概要描述】  记者注意到,激光雷达为车辆的感知硬件,一般而言,智能驾驶的技术架构分为感知、决策、执行三个层面,感知包括各种类型的传感器,目前主要包括车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达,激光雷达相比而言具有可准确获取目标的三维信息、分辨率高、抗干扰能力强、探测范围广、近全天候工作等优点,在智能驾驶环境感知系统中占据了重要地位,被称为智能汽车的“眼睛”。
  
  不过在智能驾驶行业内,此前受制于未达到车规级要求、成本高昂,机械激光雷达迟迟未能量产装车,更多在Robotaxi测试车辆上被使用。作为智能驾驶的代表,特斯拉更是一直坚持走纯视觉技术路线,拒用激光雷达。曾宇峰在沟通中则表示,激光雷达“上车”其实是没有悬念的,纯视觉技术路线存在一定缺陷,激光雷达相对于摄像头等传感器在采集数据中存在的优势,可以更好地解决感知上的问题,他表示,公司目前量产装车的半固态激光雷达其实已经研发了超过5年,最终在2021年进入量产,相对于此前机械式激光雷达数万元乃至几十万元的价格,行业内半固态激光雷达价格已经降到数千元。
  
  “随着半固态方案同时满足性能、车规、量产、成本四个维度的要求,激光雷达前装量产元年已经到来。”开源证券分析师任浪在2021年10月发布的研报中称。
  
  那么,以激光雷达为代表的感知硬件,拥有多大的市场容量?

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  高算力芯片需求旺盛
  
  相较于激光雷达被称为智能汽车的“眼睛”,高算力芯片对于智能汽车同样重要,更有部分券商分析师称其为智能汽车的“大脑”。
  
  高算力芯片往往被应用于智能驾驶、智能座舱领域,尤其在智能驾驶领域算力比拼激烈。在智能驾驶的感知、决策、执行技术架构中,高算力芯片位于决策层面。记者注意到,伴随智能驾驶能力等级的提升,由于在行车中传感器采集到的大量数据需要处理、分析并快速决策,智能驾驶芯片的算力需求水涨船高。
  
  “高阶自动驾驶对算力的需求呈指数级上升。产业界普遍认为,L2级的自动驾驶需要>10TOPS的算力,L3级需要100~200TOPS的算力,L4级需要400~600TOPS的算力,L5级可能至少需要>3000TOPS的算力。”2021年12月,国信证券在发布的研报中称。
  
  在与记者沟通中,鹿文亮认为,目前车企采取的方式是在法律法规允许下仅提供L2级辅助驾驶车型,但具备了L4级的智能化软硬件,并部分开放高级别自动驾驶的功能。据记者观察,目前部分车企推出旗舰车型时,所选择的芯片已进入上述国信证券所称的L4级自动驾驶所需的算力。
  
  具体到车企的旗舰产品推新来看,搭载高算力智能驾驶芯片似乎正成为一种“潮流”。
  
  具体来看,如小鹏汽车2020年交付的P7搭载英伟达Xavier芯片,算力为30TOPS,2021年10月交付的P5同样搭载该芯片,预计于2022年交付的G9则搭载2颗英伟达Orin芯片,算力达到508TOPS。另外,在其他车企的时间表中,理想汽车2022年推出的新车型也将搭载英伟达Orin芯片,已亮相的威马M7、蔚来ET7均搭载4颗英伟达Orin芯片,实现算力超过1000TOPS。
  
  除搭载英伟达芯片的车型外,沙龙汽车首款车型机甲龙采用的为华为的双MDC智能驾驶计算平台,算力达到400TOPS;极狐阿尔法S华为HI版、阿维塔的首款车型同样采用算力400TOPS的华为智能驾驶芯片。地平线方面,2021款理想ONE搭载的为征程3芯片。
  
  尤为值得注意的是,智能驾驶高算力芯片领域的格局当前正在发生变化。
  
  梳理车企最新车型所选择的智能驾驶高算力芯片,便可发现行业巨头Mobileye正面临被诸多车企客户“抛弃”的局面。回溯来看,Mobileye在发展历程中,推出了“算法+芯片”的整套解决方案,长期为车企所青睐,在低阶自动驾驶市场中占有绝对优势。
  
  鹿文亮表示,Mobileye提供的整套解决方案,软件和硬件被打包,车企无需参与开发,该方案也可以获得更高的有效算力,但当部分车企选择软件自研以掌握更多自动驾驶核心竞争力的时候,相比Mobileye的方案,英伟达的“软硬解耦”并提供完整工具链的方案更能满足这些车企的需求。
  
  “在2020年以前,市场上主要的ADAS解决方案厂商为Mobileye和英伟达,Mobileye一度占比在90%以上。但是Mobileye的智能驾驶方案是‘黑匣子’封闭式模式,不支持主机厂自主开发算法。而英伟达的方案相对灵活,有利于车厂自行开发软件。”民生证券在2021年5月发布的研报称。

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